基于Bayes微分进化算法的热源识别反问题

摘要：

利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2％以内;当对观测数据分别添加5％和10％的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.

关键词：反问题、Bayes理论、微分进化算法、热源估计

所属期刊栏目：57

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11671170

在线出版日期：2019-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：517-522