基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法

摘要：

针对目前图像水印算法存在的水印可见性与抗攻击鲁棒性的矛盾,为获得理想的图像水印效果,设计一种基于奇异值分解和粒子群优化算法的图像水印算法.首先对原始载体图像进行尺度不变特征变换,选择水印嵌入的区域,并将水印嵌入区域划为多个子块;然后采用奇异值分解算法对子块进行处理,建立奇异值矩阵,并对水印和水印嵌入区域子块进行融合生成水印矩阵;最后采用粒子群优化算法确定水印嵌入的强度.图像水印仿真实验结果表明,该算法可得到理想的水印嵌入效果,水印的不可见性较好,人眼不能感觉出水印嵌入的影响,水印对各种攻击具有较强的鲁棒性,且该水印算法的整体性能明显优于当前其他图像水印算法.

关键词：图像水印、奇异值分解算法、尺度不变特征变换、粒子群优化算法、水印嵌入区域

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61673117;全国统计科学研究重点项目2014LZ32;安徽省教育厅自然科学研究重点项目KJ2016A551

在线出版日期：2018-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1163-1169