基于改进粒子群优化算法的图像分割

摘要：

针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索,根据所有的能量最小化控制点实现图像分割;最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试.测试结果表明,相对于传统方法,该方法能更精准、快速地分割图像,并有效抑制图像中的噪声干扰,可获得理想的图像分割效果.

关键词：图像分割、主动轮廓模型、粒子群优化算法、泛化函数、能量最小化

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关项目182102210021,182102210022,182102210035;河南省高等学校重点科研项目18A520014,17A520020

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：959-964