左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用

摘要：

在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用New ton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数.

关键词：左截断右删失数据、广义指数分布、极大似然估计、Newton-Raphson算法、尺度参数回归

所属期刊栏目：56

分类号：O212(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11671054,11571051,11301037;吉林省教育厅"十三五"规划项目2016317

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：864-870