基于清晰有理数均值的新匹配聚类算法

摘要：

通过改进清晰有理数均值的方法,提出一种新匹配聚类算法.首先计算每条数据的清晰有理数均值,然后与匹配项比较,得出聚类结果,解决了人工标注型数据的聚类问题.将该方法在反欺诈网页领域中进行了检测和验证,并与使用同一名称但不同类型数据集的K最近邻算法进行比较,实验结果表明,该方法在反欺诈网页领域中比K最近邻算法更有效,同时也证明了新匹配聚类算法在人工标注型数据上聚类具有合理性.

关键词：清晰有理数均值、聚类、数据挖掘、匹配

所属期刊栏目：56

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60973040;国家自然科学基金青年基金61602057

在线出版日期：2018-05-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：399-401