基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型

摘要：

为了改善网络通信负载状态识别效果,提出一种基于相关向量机的网络通信负载状态识别模型.首先提取影响网络通信质量的参数,分析它们与负载状态间的联系;然后将无线传感器网络吞吐率作为负载状态识别的标准,采用相关向量机构建网络通信负载状态的分类器,实现网络通信负载状态的识别;最后采用具体数据对网络通信负载状态识别性能进行测试.测试结果表明,相关向量机可准确识别网络通信负载状态,且网络通信负载状态识别正确率高于其他模型.

关键词：无线传感器网络、网络通信负载、识别模型、相关向量机、网络吞吐率

所属期刊栏目：55

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科研项目201452

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1533-1538