修正的迭代近似梯度投影算法在压缩感知中的应用

摘要：

通过设计一种新的Hessian矩阵的近似,得到函数在当前迭代点的二次近似模型,并利用该模型与延迟策略得出一种新步长.结合新步长,提出一种求解压缩感知中稀疏信号重构问题的修正迭代近似梯度投影算法,并给出收敛性证明.实验结果表明,该算法不仅能较好地恢复原始信号中的非零元素,有效地重构信号,而且与经典算法相比,重构效率较高.

关键词：稀疏重构、压缩感知、Hessian矩阵、步长

所属期刊栏目：55

分类号：O224;TN911.7(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金11461021;广西高校科研项目2013YB236;贺州学院科研项目2014YBZK06

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1443-1448