下垫式认知无线电网络的鲁棒功率分配算法

摘要：

针对认知无线电网络功率分配的参数扰动性问题,提出一种基于保护因子的认知无线电鲁棒功率分配算法.该算法根据实际系统信道参数的扰动性,对授权用户干扰功率阈值引入保护机制进行鲁棒规划,运用Lagrange对偶算法和凸优化相关理论得到最优功率分配,解决了下垫式(Underlay)模式下认知无线电网络信道参数扰动性问题.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,降低了算法复杂度,并提高了认知无线电网络的系统容量.

关键词：认知无线电、鲁棒优化、资源分配、容量最大化

所属期刊栏目：55

分类号：TP393;TN929.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61501059;吉林省教育厅项目2016343;吉林省大学生创新项目201610190S014

在线出版日期：2017-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：641-646