期刊专题

10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.03.29

基于改进分水岭算法的图像分割算法

引用
针对传统分水岭图像分割算法存在的对噪声敏感、误分割率高等缺陷,提出一种基于改进分水岭算法的图像分割方法,以获得更理想的图像分割结果.首先对原始图像进行滤波预处理,消除噪声对图像分割的干扰,保护分割目标的边缘信息;然后对图像进行变换处理以增强图像对比度,并在此基础上采用分水岭算法分割图像;最后采用多种类型图像在MATLAB2014平台上进行仿真测试.仿真测试结果表明,该方法避免了噪声对图像分割结果的影响,能获得更理想的图像分割效果,且分割精度和效率明显优于其他图像分割方法.

图像分割、标记分水岭算法、边缘信息、滤波处理、噪声干扰

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TP391(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费专项基金2013G1121081

2017-06-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

629-634

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吉林大学学报(理学版)

1671-5489

22-1340/O

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2017,55(3)

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