云计算环境下非法用户入侵行为的检测与分析

摘要：

为提高云计算环境下非法用户入侵行为的检测效果,设计一种新型云计算环境下非法用户入侵行为的检测模型.首先提取云计算环境下非法用户入侵行为特征,采用主成分分析对特征进行特征筛选;然后采用最小二乘支持向量机对非法用户入侵行为进行分类和检测,并采用粒子群算法确定最小二乘支持向量机的参数;最后选择具体非法用户入侵数据集对模型的有效性进行验证.结果表明,该模型能获得较高正确率的非法用户入侵行为检测结果,加快了非法用户入侵行为的检测速度.

关键词：云计算、非法用户、入侵行为、检测模型

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅基础与前沿研究规划项目142300410108

在线出版日期：2017-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：623-628