基于证据理论和支持向量机的风机故障智能诊断

摘要：

为了提高风机故障的诊断精度，提出一种证据理论和支持向量机相融合的风机故障识别方法。首先从振动信号中提取 Wigner-Ville 谱熵作为风机故障诊断特征；然后采用不同核函数支持向量机进行训练，建立风机故障诊断的子分类器；最后采用 DS 证据理论对子分类器的输出结果进行融合，并对其性能进行仿真测试。实验结果表明，该方法可以充分利用全部故障信息，诊断结果更接近期望值，诊断效果优于其他风机故障诊断方法。

关键词：风机故障、特征提取、证据理论、支持向量机

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育科学“十二五”规划重点项目2014A047

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：609-612