数据中心启发式反向人工蜂群虚拟机整合节能策略

摘要：

针对数据密集型作业的特点，提出一个基于 CPU 和图形处理器(GPU)两个影响因素构建计算节点的能耗评估模型.该模型基于原虚拟机选择节能算法(ABCS)在虚拟机选择节能策略中的能效优势，进一步利用启发式思想改进蜂群优化算法，寻求虚拟机整合的最优解.在CloudSim 3.0云计算模拟器中的实验结果表明，启发式反向蜂群算法能在保证服务质量的前提下，有效降低虚拟机迁移次数，进而降低数据中心的能耗(节能25%~30%).

关键词：数据中心、虚拟机迁移、虚拟机整合、人工蜂群算法

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61572225,61402193;吉林财经大学科研项目XJ2012007,2013006

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：597-602