基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测

摘要：

针对社交网络用户人格预测问题，提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息，并采用多标签分类算法进行综合预测的方法。先基于信息增益提取文本词特征，包括情感词、词性和时态等，进行特征选择与加权；对于语义特征，将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度；然后以基于词的特征和语义特征的共同影响为依据，运用多标签分类算法执行人格预测过程，从不同角度处理文本信息，并充分考虑了类标签间的相关性。实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：社交网络、人格预测、社会计算、多标签分类

所属期刊栏目：54

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472049;吉林省重点科技攻关项目20130206051GX

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：561-568