基于定性空间推理的中文文本空间关系识别

摘要：

基于定性空间推理对空间关系给出一个通用特征集合，并结合网络爬虫、文本挖掘、空间数据库和机器学习方法提出一种针对中文文本的通用空间关系识别框架，解决了大数据中中文文本的空间关系识别问题。与传统人工建立的空间关系模型相比，该方法具有更高的识别率，适用于处理大数据中中文文本的空间信息。

关键词：定性空间推理、空间关系、通用特征、机器学习

所属期刊栏目：54

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61472161;吉林省科技发展计划项目20140101201JC

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：529-534