基于 ReliefF 的入侵特征选择方法

摘要：

基于 ReliefF 的入侵特征选择方法，结合入侵检测数据集类内紧密和类外差距大的特点，通过对入侵特征权重计算的优化，提出一种改进算法：Re-ReliefF 算法，解决了网络安全领域数据维度导致处理效率较低的问题。实验结果表明，在安全测试数据集下，改进算法相对传统算法在性能上有一定提高。

关键词：入侵检测、特征选择、ReliefF 算法

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163052,61303231;国家自然科学基金重点项目61433012;国家自然科学基金联合基金U1435215;新疆维吾尔自治区青年科技创新人才培养工程项目2014731002;新疆大学多语种实验室开放课题和新疆大学校级创新团队资助项目

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：505-510