一种基于 GPU 的二维离散多分辨率小波变换加速方法

摘要：

针对传统 CPU 平台下小波变换算法难满足当前高分辨率、大数据规模下的实时性要求,提出一种基于 GPU 的并行小波变换算法,并通过改善 Local Memory 访存数据的局部性和增加 Global Memory 访存带宽的优化技术,利用多 Kernel 并行提高多种分辨率下小波变换的性能。实验结果表明,与 CPU 串并行版本相比,GPU 并行优化算法在高分辨率变换情况下,加速比最高可达30~60倍,可满足对变换实时性的要求。

关键词：小波变换、多分辨率、GPU 加速

分类号：TP302.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目基金2012AA010902;国家重点基础研究发展计划973项目基金2011CB302500

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：267-272