基于空间模糊聚类的图像分割优化算法

摘要：

针对传统模糊C-均值(FCM)算法抗噪性能差的问题，提出一种新的基于空间模糊聚类的图像分割优化算法。该算法通过在传统FCM算法基础上加入图像特征项中像素间的空间位置信息，解决了传统FCM对噪声敏感的问题，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，对于添加5%Gauss噪声的图像，该算法可实现有效分割，分割效果显著优于传统FCM算法。

关键词：图像分割、模糊聚类、FCM算法、空间位置信息

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金20130101179JC-02,201215165;符号计算与知识工程教育部重点实验室开放课题项目93K172013Z01

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：565-567