基于变异赋权的吸引子传播算法

摘要：

基于传统吸引子传播算法，通过样本特征赋权，克服冗余信息的影响及给出新的相似性度量方法等策略，提出一种基于变异系数赋权的吸引子传播算法。实验结果表明，该算法在处理属性较多、信息重叠的样本时，不仅具有吸引子传播算法的快速、高效聚类特征，且聚类性能明显优于传统吸引子传播算法和K-均值等经典聚类算法。

关键词：吸引子传播算法、变异系数、特征赋权、聚类

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61202306;吉林省科技厅项目20100507,201215119,20130522177JH;吉林省教育厅重点规划项目2012185;吉林省高校新世纪优秀人才支持计划项目2014159;吉林财经大学青年学俊支持计划项目

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：551-555