基于滤波的单幅图像去雾方法

摘要：

基于Tarel方法提出一种新的基于滤波的单幅图像去雾方法。先利用双边滤波求出初始的大气散射光，较好地保持了边缘平滑纹理；再利用自适应中值滤波器进一步求得边缘清晰、纹理平滑、景深信息真实的大气散射光；然后基于分层搜索的四叉树分解方法求得大气光；最后，依据雾天退化模型得到复原的图像。与经典去雾算法对比结果表明，使用该方法复原的图像更接近真实图像，特别对于纹理较丰富的区域和远景区域去雾效果更明显。

关键词：图像去雾、双边滤波、自适应中值滤波、四叉树分解

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金11271064;吉林省科技发展计划项目青年科研基金201201070

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：525-530