基于正交多项式密度函数的CT图像分割方法

摘要：

通过构建面向CT图像数据的非参数正交多项式密度模型，解决了带有先验性质的参数化方法不能对复杂医学图像做出合适地描述，从而导致实际物理模型与假设模型间存在较大差异的问题，即模型不匹配的问题。在形成的多峰函数基础上采用改进的粒子群优化算法，依据启发式优化搜索策略实现多峰优化，先寻找多个局部最优解，再以局部最优解为聚类中心实现图像分割。通过模拟数据和真实CT图像数据的仿真，证明了基于正交多项式密度函数图像分割算法的有效性。

关键词：非参数密度估计、医学图像分割、正交多项式、张量积、粒子群优化

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2013M541616;教育部博士点基金20113227110010;江苏省自然科学基金青年基金BK20130529;江苏省博士后科研项目1202037C;吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉教科合字[2013]第448号

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：295-302