Distant Supervision方法中对齐数据的聚类去噪

摘要：

基于聚类和寻找表达语义关系的句子模式，提出一种基于聚类去噪的 distant supervision方法，解决了传统 distant supervision 方法在知识库和文本集对齐阶段会引入噪声数据的问题，得到了一种改进的distant supervision方法。实验结果表明，该方法可有效提高关系抽取任务的准确率。

关键词：关系抽取、聚类、distant supervision方法、去噪

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61133011,41172294,61170092

在线出版日期：2014-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：280-284