基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法

摘要：

提出一种基于P-集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法.该方法以非结构化中文文本为数据源,通过引入P-集合理论获取形式背景,在获取形式背景的基础上,采用Godin算法构造概念格,并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射.通过学习生物和水领域文本,得到一个中文领域本体.实验结果表明,该方法能解决手工构建本体费时、费力的问题,且学习到的本体是形式化本体,能被更好地共享和重用.

关键词：领域本体学习、P-集合、形式概念分析、概念格

所属期刊栏目：51

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60973092;长春工业大学科学研究发展基金长工大科合字第2011LG26号

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：659-665