基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法

摘要：

针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5％,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.

关键词：自然图像、计算机生成图像、小波域、分形维数、支持向量机

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省自然科学基金201215165;符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金93K172010K05

在线出版日期：2013-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：653-658