一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法

摘要：

基于传统指纹图像分割算法,提出一种改进的Mean Shift指纹图像分割算法.该算法利用指纹图像固有的方向性特性,把经过分割后的每个指纹图像区域抽象为一个样本点,将区域内像素点的灰度均值作为均值向量,从而有效地实现了指纹图像分割.实验结果表明,该算法能准确地将指纹图像中的模糊区域和背景区域分离,提高了指纹图像分割的精确度,并且对于多数指纹图像准确性较好.

关键词：指纹图像、图像分割、均值向量

所属期刊栏目：50

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅“十二五”规划自然科学重点项目基金2012370

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1011-1014