直觉模糊最小二乘支持向量机

摘要：

将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响.

关键词：直觉模糊、最小二乘支持向量机、分类

所属期刊栏目：50

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：吉林省自然科学基金201215165;符号计算与知识工程教育部重点实验室开放基金93K-17-2010-K05;东北电力大学博士科研启动基金BSJXM-200911

在线出版日期：2012-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：993-997