PCR-RBF-SVM预测模型在财政数据中的应用

摘要：

通过使用支持向量机算法将主成分回归的线性预测结果和径向基神经网络的非线性预测结果相结合,提出一种新的预测模型,该模型提高了预测精度,解决了预测方式单一的问题.将新预测模型应用于财政数据预测结果表明,与传统主成分回归和径向基神经网络方法相比,该模型预测效果更好.

关键词：主成分回归、径向基神经网络、支持向量机、预测

所属期刊栏目：50

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60673099, 60873146;吉林省科技发展计划重点项目20090304

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：111-113