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基于SVM-RFE的水稻抗病基因筛选

引用
提出一种改进的回归特征消去支持向量机特征选择方法(SVM-RFE)对水稻的抗病基因进行筛选.实验结果表明:在预测得到的20个与水稻抗病/敏感相关基因中,有3个基因与已知的水稻抗病基因紧密相关; 2个基因与已知的水稻抗病基因有一定的相关性.通过该方法能找到影响水稻生长状态(正常/染病)的基因.

回归特征消去支持向量机、基因筛选、水稻抗病

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TP39(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金61073075, 60903097;国家高技术研究发展计划863项目基金2009AA02Z307;教育部博士点基金20090061120094;吉林省青年基金20090116

2012-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

1101-1104

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吉林大学学报(理学版)

1671-5489

22-1340/O

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2011,49(6)

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