一种快速的虹膜定位算法
提出一种结合傅里叶描绘子和最小二乘法的虹膜定位算法.在虹膜内圆定位时,先用改进的轮廓跟踪算法检测二值化瞳孔边缘的点序列,再用傅里叶描绘子提取该点序列的整体轮廓,最后用最小二乘法拟合内圆.在虹膜外圆定位时,先利用虹膜左、右部分的灰度梯度信息,提取外边缘点序列,再用最小二乘法拟合外圆.实验结果表明,该算法提高了虹膜定位的速度和精度,有效克服了睫毛、眼睑的遮挡,能满足实时虹膜识别系统的需求.
虹膜定位、傅里叶描绘子、最小二乘法、轮廓跟踪
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60873146, 60973092, 60903097;国家高技术研究发展计划863项目基金2009AA02Z307;吉林省生物识别新技术重点实验室项目20082209;吉林大学"211工程"三期建设项目和符号计算与知识工程教育部重点实验室项目
2012-02-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1095-1100