冷轧带钢表面缺陷视觉检测系统

摘要：

基于多级分类和模块化设计思想设计一套基于机器视觉的冷轧带钢表面缺陷检测系统.该系统硬件采用自行研制的高速线阵CCD图像采集器及配套的高速光纤图像采集卡、高速FPGA图像处理卡和多核处理器；软件采用RTAI-Linux实时操作系统及并行处理策略,确保了系统的实时性.图像分割并行处理实验表明,四核处理器的处理速度是单核处理器的3.2倍,显著提高了系统的处理性能.

关键词：表面缺陷、图像处理、模块化、并行处理

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目基金2007AA041501;国家重大科技专项基金2009ZX04004-062;哈尔滨工业大学科研创新基金HIT.NSRIF.2009023

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：911-917