基于AP算法支持向量机的设计与应用

摘要：

设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器,使用AP聚类算法优化数据集,得到了高质量、小样本的SVM分类器训练集.实验结果表明:与传统的SVM分类器相比,混合分类器具有更高的分类精度；在心脏病预测上,该分类器的效果较好.

关键词：支持向量机、AP聚类算法、混合分类器、心脏病预测

所属期刊栏目：49

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60973092, 60873146, 60903097;国家高技术研究发展计划863项目基金2009AA02Z307;吉林大学研究生创新项目20111062

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：906-910