均匀经验过程精确渐近性的一个注记
设{ξ1,ξ2,…,ξn}为来自[0,1]上服从均匀分布的独立同分布样本,产生的经验过程为Fn(t)=n-1/2∑n i=1(I{ξi≤t}-t),0≤t≤1,‖Fn‖=sup0≦t≦1|Fn(t)|.利用经验过程的弱收敛定理和尾概率不等式,对一般的边界函数和拟权函数得到了矩完全收敛性精确渐近性的一般形式.
均匀经验过程、矩完全收敛性、精确渐近性、一般形式、Brown桥
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O211.4(概率论与数理统计)
国家自然科学基金10971081,11071126
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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