INAR(1)模型参数的Bayes估计

摘要：

利用Bayes方法研究INAR(1)模型的参数估计, 给出了模型参数的Bayes估计因子, 并通过数值模拟将Bayes估计与Yule-Walker估计、 条件最小二乘估计、条件极大似然估计进行比较. 结果表明, Bayes估计方法在一定情形下优于其他方法.

关键词：INAR(1)模型、Bayes估计、累积量、谱分析

所属期刊栏目：48

分类号：O212.5(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金J0730101,10971081;新世纪优秀人才支持计划项目NCET-08-237;高等学校博士学科点专项科研基金20070183023;吉林大学研究生创新基金20101042;吉林大学基本科研业务费资助项目200810024

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：931-935