基于RBFNN和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法

摘要：

提出一种基于RBFNNs和PSO求解第二类Volterra积分方程的混合方法. 先将积分区间离散化为点集, 并代入积分方程得到方程组, 再利用RBF神经网络逼近积分方程中的未知函数, 将所求解问题转化为残差平方和的极小化问题. 利用PSO算法求解残差平方和的极小化优化问题, 得到RBF神经网络的参数, 即得问题的逼近解. 数值实验表明, 该方法可行有效.

关键词：径向基神经网络、粒子群优化、积分方程

所属期刊栏目：48

分类号：TP303(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803052;吉林省科技发展计划项目20080172;吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目200903172;东北电力大学博士科研启动基金bsjxm-200911

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：658-661