基于多特征的AdaBoost行人检测算法

摘要：

针对单特征辨识度较低问题, 基于多特征的AdaBoost行人检测算法, 提出一种融合灰度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法. 该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模型, 并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布, 从而基于多特征联合概率更精准地描述行人, 提高行人检测的鲁棒性. 实验结果表明, 改进后的基于多特征行人检测算法提高了行人检测精度、降低了误检率, 目标识别的置信度明显提高, 在多变的自然背景下可以取得较好的效果.

关键词：行人检测、多特征、直方图统计、查找表

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873147, 60573182;国家高技术研究发展计划863项目基金2008AA10Z224;吉林省科技发展计划项目基金20060527

在线出版日期：2010-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：449-455