基于遗传算法优化支持向量回归机的网格负载预测模型

摘要：

提出一种基于遗传算法优化支持向量回归机的模型进行网格负载预测,使用遗传算法和交叉验证技术解决了支持向量回归机参数难以确定的问题. 标准数据集仿真实验结果表明,该模型与试验法定参的支持向量回归机和BP神经网络相比具有更优的预测性能.

关键词：网格负载预测、支持向量回归、遗传算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP316.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873235,60473099;吉林省科技发展计划重大项目基金20080318;教育部新世纪优秀人才项目基金NCET-06-0300

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：251-255