INARS(p)模型的拟似然统计推断

摘要：

用拟似然方法对p阶基于符号伯努利稀疏算子的整值时间序列模型参数进行估计,得出了参数修正的拟似然估计因子以及该估计因子的极限分布(可以用此极限分布对模型参数进行假设检验等统计分析),并通过数值模拟,将修正的拟似然估计与条件最小二乘估计进行了比较,结果表明,修正的拟似然估计在一定条件下明显优于条件最小二乘估计.

关键词：整值模型、符号伯努利稀疏算子、条件最小二乘、渐近分布

所属期刊栏目：48

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金J0730101;高校博士学科点专项科研基金20070183023;吉林大学基本科研业务费资助项目200810024

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：219-225