基于极角特征匹配的动态签名鉴别算法

摘要：

基于签名质心和黄金分割质心建立极坐标系,并提取签名极角特征中相对稳定的极值点序列作为笔段分隔点给出一种签名鉴别算法.提出了改进的动态时间规整(DTW)算法,通过该算法将待测样本和签名模板依分隔点的对应关系按段进行动态匹配,得到最优匹配方案和最佳相似度,从而降低了误拒率.算法经JLU-DHSDB2.0签名数据库测试,识别等错率达到4.25%.

关键词：在线手写签名鉴别、动态时间规整、模式识别、手写签名数据库

所属期刊栏目：47

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技发展计划项目基金20050327_1,20050327_2

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1006-1012