基于k-邻域密度的离散点云简化算法与实现

摘要：

提出一种基于k-邻域密度(即k-邻域中的点云密度)的离散点云简化算法,并给出了在三角网格重构中的实现.该方法不仅可以保证实物模型重建后的整体轮廓,而且在细节部分也较好地保持了局部形状特征.三角网格重构的实验结果表明,所给方法简单、高效,同时,在实物模型平滑处与曲率变化较大处均取得了理想效果.

关键词：k-邻域、离散点云、点云密度、点云简化、三角网格重构

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.72;O241.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60773098,60673021;教育部博士学科点专项基金20060183041

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：994-998