一种基于核的模糊聚类算法

摘要：

结合核技术与改进的模糊c均值算法聚类准则提出一种基于核的模糊聚类算法.通过引入核函数, 样本点被非线性变换映射到高维特征空间进行聚类, 提高了聚类性能.同时, 算法改进了模糊c均值聚类模型中的概率型约束条件, 使其对噪声和野值点具有较好的鲁棒性.在真实数据和人造数据上与常用聚类算法进行了对比实验, 结果表明该算法具有较低的时间、空间复杂度与较好的聚类性能.

关键词：聚类分析、核函数、模糊c均值、特征空间

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863项目基金2004AA001110

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1137-1141