基于DCT和SVD的图像检索算法

摘要：

提出一种在子块分割和区域划分的基础上, 利用离散余弦变换和奇异值分解对图像进行特征提取的检索算法.首先对图像进行子块分割, 利用离散余弦变换提取重要系数作为子块颜色特征, 进而对图像进行区域划分, 将每个区域中的子块颜色特征分量组成矩阵进行奇异值分解, 得到该区域的检索特征向量, 从而完成图像检索.实验结果表明, 该算法取得了较好的查全率和查准率, 具有较好的检索效果.

关键词：离散余弦变换、奇异值分解、图像检索

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大项目基金60433020,60673099,60773095;国家高技术研究发展计划项目基金2007AA04Z114;欧盟项目TH/Asia Link/010111084;教育部"符号计算与知识工程"重点实验室项目基金02090;吉林省科技发展计划项目基金2020080236

在线出版日期：2009-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1125-1130