嵌入式系统有限资源下的代码移植和优化

摘要：

给出一种基于ADI Blackfin系列数字信号处理器的人像考勤系统设计方案.在此基础上,归纳了嵌入式有限资源限制下人像识别算法的实现策略,解决了算法移植过程中从C++到C的转换问题,并提出了通过修改连接描述文件重新配置存储资源的方法,从而缓解了大数据量与芯片上有限存储资源之间的矛盾.测试结果表明,移植后人像识别算法的运行结果和速度都满足使用要求.

关键词：移植、优化、嵌入式系统、人像识别

所属期刊栏目：45

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金60433020;60673099;吉林大学校科研和教改项目

在线出版日期：2008-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：995-998