在线手写签名组合最相似笔段的识别算法

摘要：

在线手写签名识别是通过人的生物特征进行身份验证的技术. 提出一种基于笔画样本库的识别方法,避免了动态特征点提取、时序段匹配等方法由于书写环境和人物即时的生理特性所带来的问题,同时针对每一笔画的稳定性提出了加权距离计算公式. 实验证明该方法行之有效,在保证高识别率的同时又降低了误拒率.

关键词：在线手写签名识别、笔段、误拒率

所属期刊栏目：43

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：信息产业部电子信息产业发展基金信息运[2002]546号

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：613-616