基于冲突指导的神经网络预测方法

摘要：

研究基于冲突指导的神经网络预测技术. 利用离散约束最优的拉格朗日乘数理论, 通过采用前馈方法得到近似梯度的模拟退火技术, 避免了盲目接受试验点. 利用松紧策略加快了搜索的收敛速度. 实验结果表明, 训练误差和预测误差都有很大改善.

关键词：冲突指导、预测、神经网络

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60175024;教育部科学技术研究项目02090;教育部重点实验室基金

在线出版日期：2004-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93