用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

摘要：

针对前馈BP网络和ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制,在大量实践和理论分析的基础上,提出具有选择注意机制的ART模型SA-ART(Selective Attention Adaptive Resonance Theory).经实际检测,识别精度有明显提高.

关键词：ART模型、ART2模型、SA-ART模型、手写字符识别

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37