大数据、技术进步与经济增长——大数据作为生产要素的一个内生增长理论

摘要：

本文旨在揭示大数据对经济增长的内生影响,以大数据作为生产要素拓展了内生增长理论.一是将大数据作为新型生产要素从物质资本中剥离,在"创造性破坏"理论框架下将大数据内生化引入生产函数,构建了多部门熊彼特质量阶梯模型,理论演绎大数据促进中间品质量阶梯提升高度的"乘数作用"和引起"研发模式转型".二是理论刻画了大数据驱动技术进步与经济增长的路径与机制,并进行数值模拟检验.研究表明:大数据与其他生产要素存在"融合成本",导致"研发模式转型"抑制短期经济产出;在长期,大数据通过"乘数作用"提升中间品质量水平和促进技术进步,持续推动经济增长;大数据的"乘数作用"随其"应用程度"提高而放大;同时,在中国要素收入分配偏向资本情景下,大数据将发挥更大的经济增长效应.本文拓展了大数据影响经济增长的内生增长理论,为大数据发展提供理论支撑.

关键词：大数据、技术进步、经济增长、中间品质量阶梯、乘数作用

所属期刊栏目：57

分类号：F272;F062.4;F832.0

资助基金：国家社会科学基金19ZDA082

在线出版日期：2022-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：103-119