文本大数据分析在经济学和金融学中的应用:一个文献综述

摘要：

本文对文本大数据分析在经济学和金融学中的应用进行综述.文本大数据具有来源多样化、数据量增长快和高频等特征,为经济学和金融学研究提供了新的分析视角.本文梳理了文本大数据的信息提取步骤,总结了词典法、机器学习方法和深度学习方法的实现原理和技术特点,并对文本大数据在经济学和金融学中的应用研究的数据来源、处理方法和实证结果进行了全面梳理.本文还讨论了基于文本大数据的实证分析的新特征和未来研究趋势.

关键词：文本大数据、机器学习、投资者情绪

所属期刊栏目：18

分类号：R730;R259;TP391.41

资助基金：国家社会科学基金18ZDA091

在线出版日期：2020-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共34页

页码：1153-1186