基于环境学习曲线的工业大气污染物排放强度下降潜力测算

摘要：

工业大气污染物排放强度下降潜力是大气污染物减排规划制定的基础.在环境学习曲线的基础上,借助于异质性随机前沿分析的方法,构建了包含干中学、研发中学和引进中学等因素的大气污染物排放强度下降潜力模型及测算指标.研究结果表明:我国工业大气污染物排放强度存在26.5％至33.5％的下降空间;东北地区和东部的工业大气污染物排放强度下降潜力最大,其次是西部地区和中部地区;海南、吉林、江西等是我国工业大气污染物排放强度下降潜力最大的地区;干中学、研发中学及引进中学均对工业大气污染物减排起到了积极的作用.

关键词：环境学习曲线、大气污染物排放强度、随机前沿分析模型

分类号：F402.4(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“省域装备制造业绿色创新效率评价、空间关联与提升路径研究”41401655

在线出版日期：2019-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：68-76