运用近红外光谱分析煤质硫含量

摘要：

为了研究煤质的硫含量，采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱，建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型，并与工业检测结果进行对比。结果表明：采用5点平滑处理后的模型效果最佳，相关系数达到0.89695，校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0406和0.0423，结果表明模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。

关键词：近红外光谱、偏最小二乘回归、定量、全硫

分类号：TQ533

在线出版日期：2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-75,79