中国进出口总额时间序列SARIMA模型的实证

摘要：

进出口总额代表着一国参与对外贸易的程度,是国民经济的关键性指标之一.文章以我国1994～2016年进出口总额的月度历史数据为研究样本,利用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立了相应的季节时间序列SARIMA模型.结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显的U型趋势和季度性变化特征.另外,该模型对我国进出口总额能进行较好的拟合,但预测精度仅在短期内较高,随着预测时间的延长,精度将可能变差.

关键词：进出口总额、季节时间序列模型、预测

资助基金：湖南省教育厅优青项目16B234

在线出版日期：2019-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-83