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基于ARIMA模型的内蒙古居民消费价格指数实证分析

引用
消费价格指数(CPI)是以与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动宏观经济指标.运用EVIEWS软件,选择2005年1月至2012年12月内蒙古消费价格指数的月度数据,构建自回归求和移动平均ARIMA(p,d,q)时间序列模型,分析内蒙古消费价格指数随着时间推移的变化规律,同时对未来CPI的走势进行预测,为有效实施物价调控政策提供了数量依据.

居民消费物价指数(CPI)、ARIMA模型、时间序列分析、模型预测

F22;F83

2014-04-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2014,(2)

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